Máster Executive en Inteligencia Artificial
- Aprenderás sobre experiencias prácticas a gestionar y orientar una empresa hacia la IA.
- Conoceras todas las posibilidades de las técnicas IA para reforzar las funciones de un negocio.
- Te convertirás en pionero en desarrollar activos competitivos de una empresa.
Inicio:
Convocatoria 2024
Metodología:
Online (Team-Based LearningTM)
Duración:
9 meses
Precio:
Becas y descuentos especiales
Completa el formulario para obtener más información
¿Por qué estudiar el Máster en
Liderazgo y Gestión Responsable de la IA con IFFE?
Contamos con la colaboración de Minsait (una empresa de Indra) y su marca especialista en IA Plaiground con los que aprenderás de la experiencia profesional de expertos en activo para la formación en IA y gestión empresarial, así como las prácticas extracurriculares.
Actualmente, la IA se está convirtiendo en una parte integral de muchas industrias. Las empresas buscan líderes con conocimientos en IA para tomar decisiones estratégicas y responsables en este campo en constante crecimiento y podrás experimentarlo con nuestras clases enfocadas en casos reales.
Este máster se enfoca en la gestión responsable de la IA, lo que es esencial en un mundo donde la ética y la responsabilidad en la tecnología son fundamentales, con la orientación al negocio imprescindible para sacar el partido a esta técnica. Los graduados estarán bien preparados para abordar cuestiones éticas y de negocio en proyectos de IA, con una sólida base de entendimiento tecnológico.
La flexibilidad de un programa online permite a los estudiantes equilibrar sus compromisos laborales y personales. Esto es especialmente valioso para profesionales que desean avanzar en sus carreras sin dejar sus trabajos actuales.
Estudiar en un programa con conexiones en la industria tecnológica puede proporcionar a los estudiantes la oportunidad de establecer contactos valiosos que pueden impulsar sus futuras carreras.
El máster está diseñado para formar líderes en el campo de la IA. Nuestros alumnos podrán asumir roles de liderazgo en organizaciones que trabajan en proyectos de IA éticos y sostenibles.
100% de Empleabilidad
Entrarás directamente en procesos de selección de Minsait/INDRA, además de que pertenecerás automáticamente a una bolsa de empleo con más de 145 empresas en búsqueda activa de perfiles acordes a la culminación del máster
¿Qué vas a estudiar?
Contenido del máster
- Fundamentos de la IA y los negocios
Qué es IA, técnicas y conceptos básicos, cómo se pueden aplicar, referentes.
Histórico de la competitividad empresarial en base a AI: cómo eran los negocios sin IA, como son ahora.
Impactos sociales de la IA: cómo compramos y nos relacionamos (antes y ahora); las cuestiones de importancia para ciudadanos (privacidad, ética, experiencia personalizada, poder de negociación) y a las empresas (transformación, cómo sacar partido de la IA, seguir compitiendo, conocer al cliente). - Innovación e IA
La IA ofrece infinidad de posibilidades de aplicación para crear productos novedosos en las empresas. Éstas se ven reforzadas según surgen nuevas técnicas. En esta asignatura aprenderemos sobre técnicas incipientes, como el aprendizaje federado, los datos sintéticos o computación cuántica, y trataremos de idear nuevas posibilidades a partir de estas. - Competir gracias a la IA
La inteligencia artificial es un activo clave de las empresas, y, como se puede observar en negocios nativos digitales, cada vez adquiere más valor competitivo. En esta asignatura aprendemos cómo hacer que una empresa compita en base a IA, sirviéndose de:
· Metodología de innovación en torno a AI.
Plan estratégico de IA.
· Gestionar el cambio para la adopción de nuevas formas de gestionar la IA. - Gobierno de la IA.
Como activo de negocio, la IA necesita ser gestionada atendiendo a su naturaleza técnica y su impacto en el negocio. En esta asignatura aprenderemos cómo aplicar marcos para:
· Gobernar los procesos de IA.
· Coordinar cambios de arquitecturas que albergan IA.
· Generar metodologías y dinámicas en la empresa que favorezcan el control de la AI.
· Monitorizar la efectividad de la IA. - IA responsable
Es innegablemente que la IA tiene un impacto social y medioambiental. Están surgiendo numerosas regulaciones y estándares que tratan de guiar a las empresas para que su IA sea lo más “responsable” posible. En esta asignatura aprendemos a cómo lograr un impacto social y ambiental lo más positivo posible, minimizando los impactos negativos, gracias a marcos de análisis y aplicación de IA responsable en las empresas, así como técnicas de eliminación de sesgo.
- Percepción cognitiva: robótica y sensórica
Aplicaciones de vanguardia del procesamiento de lenguaje natural y la visión artificial, incluyendo su análisis, generación y explotación en industrias concretas. Robótica autónoma: combinar tecnologías de percepción con movilidad para aplicaciones en diversos sectores.
- Analítica Avanzada
Analítica avanzada aplicada a conceptos de analítica avanzada, y aplicaciones de: predicción, segmentación, contextualización, pricing, optimización.
Este módulo de soft skills se considera igual o más importante que los conocimientos técnicos que adquirirás. Adaptarse a entornos de trabajo en constante cambio es indispensable y las soft skills o habilidades blandas te ayudarán a abordar este reto.
- Inteligencia emocional y empatía
- Comunicación efectiva
- Gestión de Conflictos
- Técnicas de negociación
- Liderazgo
- Resiliencia y gestión del estrés
- Creatividad e iniciativa