Máster en Big Data y Analítica de Negocio
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Salidas Profesionales
Tendrás acceso a una amplia variedad de oportunidades en múltiples sectores y tipos de organizaciones, tanto públicas como privadas.
Al finalizar el programa, estarás capacitado para desempeñarte en áreas clave como:
Data Scientist y Data Analyst
Especialista en Machine Learning y modelos predictivos
Ingeniero de Big Data y gestión de infraestructura cloud
Consultor en Business Analytics y transformación digital
Responsable de inteligencia de negocio y visualización de datos
Gestor de proyectos de Big Data y gobernanza de datos
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Oleiros
Programa Académico
1. Analytics Tools
1. Analytics Tools
1.1 Herramientas analíticas en AWS.
1.2 Herramientas de acceso a datos on premise: MySQL.
1.3 Lenguajes de análisis de la información: Python 3.x.
1.4 lenguajes de análisis de la información: R.
1.5 Plataformas de analítica avanzada: Knime.
1.6 Visualización analítica de datos: ggplot2.
1.7 Visualización analítica de datos: Leaflet.
1.8 Examen: Analytic tools.
2. Big Data Analysis
2. Big Data Analysis
2.1 Machine learning: redes neuronales artificiales.
2.2 Machine learning: predicción.
2.3 Machine learning: NLP.
2.4 Machine learning: Modelos Box Jenkins + Modelos híbridos (BJ + GLM).
2.5 Fundamentos estadísticos para el análisis de datos.
2.6 Análisis exploratorio de datos.
2.7 Machine learning: clustering.
2.8 Examen: Big data analysis.
3. Big Data Management
3. Big Data Management
3.1 Lenguajes de consulta de información: SQL I.
3.2 Big data & cloud computing.
3.3 Data governance.
3.4 Diseño y modelización de un data warehouse estructurado.
3.5 Examen: Big data management.
4. Business Analytics
4. Business Analytics
4.1 Interpretación de modelos de machine learning.
4.2 Visualización analítica de datos: Power BI.
4.3 Internet of things (IoT).
4.4 Industria 4.0.
4.5 Chat GPT.
4.6 Big data & business analytics.
4.7 Aplicaciones prácticas de ML: modelos de recomendación.
4.8 Aplicación de data analytics a ventas.
4.9 Analítica Web.
4.10 Analítica aplicada en inteligencia de clientes.
5. Soft Skills
5. Soft Skills
5.1 Autoconocimiento.
5.2 Inteligencia emocional y Empatía.
5.3 Comunicación efectiva.
5.4 Gestión de conflictos.
5.5 Técnicas de negociación.
5.6 Liderazgo.
5.7 Resiliencia y Gestión del estrés.
5.8 Creatividad e iniciativa.
6. Proyecto Final
7. Proyecto Fin de Máster
El PFM es un trabajo grupal que supone la puesta en valor de los diferentes conocimientos adquiridos a lo largo del máster, a través de su aplicación en un proyecto real. Este trabajo contará con una presentación pública frente a un Tribunal de expertos al finalizar el programa.
Que el coste del máster no sea un problema para ti
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